![基于加权多维标度的无线信号定位理论与方法](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/741/36511741/b_36511741.jpg)
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6.1 RSS观测模型与问题描述
现有个静止传感器利用RSS观测信息对某静止辐射源进行定位,其中第
个传感器的位置向量为
,它们均为已知量;辐射源的位置向量为
,它是未知量。
辐射源信号到达第个传感器的RSS可以表示为[1]
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt008_8.jpg?sign=1738986204-UkCdoJcUvU4kDi7FFSmML5RcpKJAJwlH-0-514f33f83368181c8de8c58e1e9376ac)
(6.1)
式中,,表示辐射源与第
个传感器之间的距离;
表示辐射源信号在参考距离
处的功率;
表示路径损耗因子,其数值随着环境而改变,取值通常在1~5之间;
表示阴影衰落,它服从相互独立的零均值高斯分布,并且方差为
。不失一般性,可以将参考距离设为
,此时式(6.1)可以简化为
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt008_17.jpg?sign=1738986204-VO9JLkWgyQdIttZg3X68YPrVUXlnKpgp-0-39afe108501562c5b10bf413e65f7471)
(6.2)
这里假设参考功率和路径损耗因子
均为已知量。将式(6.2)写成向量形式可得
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt008_20.jpg?sign=1738986204-hDPBDpgyMiW63pe3Jb9eMHy9djn3Bu57-0-76c2764dbedb99aa529f3c7a63bd5384)
(6.3)
式中[2]
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B0258D/19391577301344706/epubprivate/OEBPS/Images/txt008_21.jpg?sign=1738986204-7VViEa2QGStoqnkqVBt2DHQnh71cmNBG-0-87de427170b5b58cdc578724ace39e4a)
(6.4)
假设阴影衰落服从零均值的高斯分布,并且其协方差矩阵为
。
下面的问题在于:如何利用RSS观测向量,尽可能准确地估计辐射源位置向量
。本章首先利用观测向量
获得关于距离平方的无偏估计值,然后基于多维标度原理给出两种定位方法,6.3节描述第1种定位方法,6.4节给出第2种定位方法,它们的主要区别在于标量积矩阵的构造方式不同。