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宋哲贤
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从机器学习到无人驾驶
本书以机器学习为出发点,使用简易的代码讲解机器学习的核心算法(深度神经网络和强化学习),在算法学习的基础上使用增量方法开发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。本书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法,可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理,快速入门自动驾驶的算法和开发流程。本书示例代码丰富,涵盖实际开发中所有的重要知识点,适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的开发人员
自动化
12.2万字
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