1.1.2 Hadoop的优势

Hadoop作为分布式并行计算框架，能够处理海量数据，经过长时间的发展已经形成了如下几点优势。

（1）高可靠性

Hadoop开发之初就假设计算和存储会失败，它能维护多个工作数据副本，以确保能够针对失败的节点重新进行分布处理。

（2）高扩展性

Hadoop能在计算机集群中数以千计的节点上分配数据并完成计算任务。

（3）高效性

Hadoop能够并行处理数据，能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态负载平衡，因此处理数据的速度是非常快的。

（4）低成本

Hadoop能够为企业用户提供可缩减成本的数据处理与存储解决方案。Hadoop可部署在廉价的服务器集群上，成本比较低，用户在普通的PC上也能搭建Hadoop运行环境。