1.4.3 模式识别

模式识别是一门学习怎样对对象进行描述和分类的学科。这些需要被识别并分析的模式对象可以是信号、图像或者数据。

模式是对一个物体或者其他感兴趣的实体结构的描述，而模式类是指有些共同特征的模式的集合。用机器来识别模式的主要内容是研究一种自动技术，依靠这种技术，机器可以自己或者尽量少用人工来把模式放到它们对应的模式类里去。

传统的识别模式有统计识别和结构识别等类型。近年来发展很快的模糊数学和人工神经网络技术也用到了模式识别里，形成了模糊识别﹑神经网络识别等方法，彰显了很大的发展可能。