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091 使用loc筛选并修改单个数据
此案例主要演示了使用loc根据行标签和列名筛选和修改单个数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签为688676、列名为最高价的数据乘以2,即把16.99修改为33.98,效果分别如图091-1和图091-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6853.jpg?sign=1739387792-11p1k4t886QuRrewoQEdcwNtTUAIph9M-0-18d3e19df92f5746b9b9ee63dfc2f9ef)
图091-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6854.jpg?sign=1739387792-DumJ35v9CEry9r6S6l1nRFQTMFbrWqzq-0-e324272171f900dbb826c28f150b2682)
图091-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6858.jpg?sign=1739387792-X8RgtVCPn7wsaXFtWCjuFW6aQUZoa0IC-0-1fc68ed611ceba366e7322ba19249437)
在上面这段代码中,df.loc['688676','最高价']=df.loc['688676','最高价']*2表示在df中把行标签为688676、列名为最高价的数据乘以2,即把16.99修改为33.98。注意:当采用loc方式获取和修改数据时,必须指定行标签和列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H102\H102.ipynb。