![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
060 根据列号读取Excel文件的工作表数据
此案例主要通过在read_excel()函数中设置usecols参数值为需要读取的列号,实现根据指定的列号读取Excel文件的工作表数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将仅读取mystock.xlsx文件的成交量表的A、B、F、G列的数据,效果分别如图060-1和图060-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4718.jpg?sign=1739568878-pXfDzqkTYI8JP0lvnJl7MGV6EuUqKtc6-0-9796fbe2450c2fe3828b8fc0c0113bbb)
图060-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4719.jpg?sign=1739568878-klyCDx3FvgxXaetXJ9Yi6v0tcOgagTdj-0-4f5073c941f9128b231d149b42434dee)
图060-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4721.jpg?sign=1739568878-jILPfmPWO0yS9nTign9GqwTWrTwEGrjY-0-8385f36382e40e5fa25a900455fe2c8d)
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols='A,B,F,G')表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的A、B、F、G列的数据,该代码也可以写成pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=[0,1,5,6])。
此案例的主要源文件是MyCode\H220\H220.ipynb。