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035 读取文本文件的数据并自定义列名
此案例主要通过在read_csv()函数中设置names参数值,实现读取以空格分隔数据的文本文件,并据此在创建DataFrame时自定义列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将从myspace.txt文本文件读取以空格分隔的数据,并据此在创建DataFrame时自定义列名('证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额'),效果分别如图035-1和图035-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3409.jpg?sign=1739569106-RJfnwbzor82rNoWJhl4j4nwzuV91A0Sd-0-f049167d68fc0e77bd69f04f296b17f8)
图035-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3410.jpg?sign=1739569106-LsMhi68lOzX1RPRDLeomOcaHC1GqSRrq-0-964dda4519fab41dc8d7395a53dd59fc)
图035-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3415.jpg?sign=1739569106-SRna8DQjw0YzhdVK6ePGhE4BI6rQ1fo3-0-c94af6a723dbe3aa0393a57fe038104d)
在上面这段代码中,pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,names=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额'])表示读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt),并据此在创建DataFrame时自定义列名。参数names=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额']表示添加的列名;如果未设置names参数值,在默认情况下将使用第一行数据作为列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H184\H184.ipynb。