1.4 使用Anaconda建立虚拟环境

首先，运行Anaconda虚拟环境软件，并单击主界面上的“Create”按钮，在交互界面上将拟新建的虚拟环境命名为“CV_TF23_py37”，其中，TF23表示即将安装的是TensorFlow 2.3版本，py37表示新建的虚拟环境是基于Python 3.7版本的，新建虚拟环境的交互界面如图1-4所示。

图1-4 新建虚拟环境的交互界面

然后，在Anaconda的“Home”选项内选择新建的名为“CV_TF23_py37”的虚拟环境，安装名为“spyder”的集成开发工具。选择Anaconda的“Environments”选项，单击新建的虚拟环境旁边的三角按钮，选择“Open Terminal”选项，将看到含虚拟环境名称的CMD交互界面。在该界面上，可以在虚拟环境内安装任意版本的软件包，不用担心你的操作会对系统的Python环境产生任何影响，进入虚拟环境的命令行交互界面如图1-5所示。

图1-5 进入虚拟环境的命令行交互界面

在命令行界面，安装软件包TensorFlow和Matplotlib，Matplotlib是使用最普遍的Python下的绘图可视化工具。为加快速度，此处使用“-i”参数临时指定的国内源，代码如下。

在命令行界面，将看到TensorFlow和Matplotlib这两个软件包安装成功的日志。

至此，你已经拥有了一个深度学习的开发环境，下面将帮助你使用这个虚拟环境快速处理计算机视觉项目。