
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3.2 区间估计和置信区间
通过构造抽样分布,并且抽样分布符合正态分布,查找标准正态概率表可以知道,任何整体分布随机变量都有95%的值在总体均值附近±1.96个标准差内,即有95%的概率可以相信区间[-1.96
.+1.96
]内包含总体均值μ。区间[-1.96
.+1.96
]称为95%的置信区间,此区间是在95%的置信水平下建立的。将这区间扩展为如下更具有普遍意义的公式。

式中α是显著性水平,那么置信水平就是1-α,zα/2是标准整态概率分布上侧面积为a/2时的Z值。表3-2中展示了常用的置信水平下的Z值。
表3-2 常用的置信水平的zα/2值

置信区间中的称为边际误差,和μ=
+ε公式中想要找的ε存在对应关系。