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2.5.4 闭环控制系统的误差传递函数
闭环控制系统的误差e(t),定义为给定输入信号r(t)与反馈信号b(t)之差,即
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误差e(t)的大小反映了控制系统的控制精度。因此有必要研究e(t)与输入信号r(t)和干扰输入信号n(t)之间的数学关系。它们之间的关系用误差传递函数来描述。
(1)R(s)作用下系统的误差传递函数
令N(s)=0,以E(s)为输出量,则图2-62可变为图2-65,此时系统的误差传递函数为
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(2)N(s)作用下系统的误差传递函数
令R(s)=0,则图2-62变换为图2-66,在N(s)作用下的误差传递函数定义为Φen(s)=E(s)/N(s),由图2-66可得到
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图2-65 R(s)作用下的误差输出框图
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图2-66 N(s)作用下的误差输出框图
由叠加原理求得系统的在给定输入r(t)与干扰输入n(t)同时作用下系统总的误差的拉普拉斯变换式为
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比较式(2-123)、式(2-125)、式(2-129)、式(2-130)可以发现,这4个闭环传递函数的分母都相同,因为是同一系统,各个闭环传递函数的分母都相等,等于“1+开环传递函数(G1(s)G2(s)H(s))”,差别只是各闭环传递函数的分子,即各输入到输出的前向通道传递函数不同。
将式(2-120)代入式(2-123)可得到
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由拉普拉斯变换可知,控制系统闭环传递函数的分母多项式,即系统微分方程的特征多项式D(s),等于系统开环传递函数分母多项式与分子多项式之和,即D(s)=N(s)+M(s)。由于n>m,所以闭环特征多项式D(s)也是n阶的。Φ(s)的分子多项式MΦ(s)=G1(s)G2(s)N(s),若闭环系统是单位负反馈的,即H(s)=1,则MΦ(s)=M(s),否则MΦ(s)≠M(s)。将D(s)展开并进行因式分解可得到
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可见,闭环系统有n个闭环极点si(i=1,2,…,n),闭环极点si(i=1,2,…,n)与开环极点pi(i=1,2,…,n)个数相等,其值则由开环极点、开环零点及开环根轨迹增益共同决定。闭环传递函数的极点si(i=1,2,…,n),即闭环系统特征方程D(s)=0的根。通过上述分析可知,令开环传递函数分母多项式与其分子多项式的和为零,即可得到闭环系统微分方程的特征方程
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