1.2　公司内部的产品经理架构

上一节介绍了数据产品经理岗位这一概念的由来，相信大家已经知道，它是公司为了解决业务发展过程中出现的不同问题而设置的。

弄清楚了这一点之后，下一步我们来看一看公司内部到底需要哪些产品经理，以解决企业日常运转过程中所遇到的问题，而这其中，数据产品经理又对公司的业务发展有着怎样的助力。

这里先用一张公司内部的产品经理“架构图”（如图1-2所示），来让大家对各类产品经理的具体分工有一个整体的认识。

图1-2　数据产品经理“架构”

1.2.1　公司内部的上层建筑

在图1-2中我们能看到平时在工作中可以见到的很多产品经理岗位，经过抽象后可以分为这4类产品经理：业务产品经理、增长产品经理、商业化产品经理和数据产品经理。

读到这里大家可能已经有点懵了，数据产品经理概念还没有搞太清楚，怎么突然又出来了其他的几类产品经理，不用害怕，下面将一一为大家做出解释。

1.业务产品经理

业务产品经理又可以称为功能产品经理。通常一些项目的实现，比如设计一个商品管理功能、确定仓库分拣作业流程等，都是由业务产品经理完成的。

这一类产品经理的核心竞争力在于对某一行业的业务知识的掌握程度，如生鲜供应链产品经理，就要很熟悉生鲜商品的整个配送过程，即如何从产地加工、运输、入库保存，并最终通过物流配送到用户手上。当然随着工作细分，以上四类工作还可以被再次拆分，由不同类的业务产品经理具体负责。

由此可以得出业务产品经理的完整定义：在对业务逻辑有一个清晰理解的前提下，通过不断地优化，可以使线下工作变得更简单与高效，这就是业务产品经理要做的事情。

对于业务产品经理来说，这个岗位的要求是必须要非常懂业务，所以我们经常也称其为业务专家。

2.增长产品经理

还是以前面的电商示例为例，在有了业务产品经理后，通过这些业务产品经理的辛勤劳作，我们就会得到一个完整的从供应链到商城的服务全流程，并且可以顺利完成电商平台的建设与开发上线。

但是如果只是打造一个软件平台而没有真实的用户使用，那么这个产品是没有任何意义的。此时就需要增长产品经理出马了，他会去为平台获客，帮助我们把真实的用户引入系统中，让他们使用我们的产品，这就是增长产品经理要做的事情。

具体来说，增长产品经理通常都会通过如下几种方法来引流获客：

▶广告的投放。

▶营销活动策划。

▶线上线下联动。

增长产品经理的核心目标就是让用户知道我们的这款产品，并且使用它。

3.商业化产品经理

电商平台搭建起来后，通过增长产品经理的工作，让用户成功进入平台并在这个平台中下单，此时就要进行企业最重要的一步——商业化。

大家都知道，企业本身不是慈善机构，它存在的根本目的是帮助股东获得利润，从而满足股东投资企业的初衷。

因此，有用户接受电商平台并开始产生黏性后，要怎样做才能挣到钱，就是商业化产品经理要考虑的问题了。

商业化产品经理最常见的变现方法有如下几种：

▶在电商平台设置或制定一些销售策略，如设置定价模型，然后从买卖商品的过程中挣取差价。

▶面向商家开发新的收费服务，如商城联合品牌开展新品宣发，提供流量曝光。

▶面向用户开启预充值服务，收取会员费。这几年越来越多的电商推出了自己的会员服务，这就是商业化产品经理规划的成果。

1.2.2　公司内部的底层基础

总的来讲，前面介绍的三类产品经理可以称为一家公司的上层职位，他们相互配合，指导公司的发展方向。

但是我们都知道，经济基础决定上层建筑，一座大楼如果没有扎实的地基，只有上层建筑是不可能稳定的，这里的地基即经济基础。

也就是说，即使是把电商平台做出来了，把用户吸引进来了，也设置了很多的变现方式，仍要在市场中经受得住考验，才算有了底层基础。

而这时就是数据产品经理发挥作用的时候了，数据产品经理会通过一系列的指标来告诉你整个业务是否被市场所接受。先来看一些示例。

▶平台内设计了很多的功能，但数据产品经理通过监测用户的触发事件，发现用户只用了其中的某一两个功能，而且只用了一到两次。这说明产品设计不被市场接受。

▶花费了数十万元购买某个渠道的流量。数据产品经理通过监测各渠道用户的激活率，发现只有不到1000位用户下载并激活了App。这说明增长策略不被市场接受。

▶设计了很多变现方式，如会员服务。数据产品经理通过监测会员付费率，发现付费率极低，而且续费率几乎为零。这说明变现模式不被市场接受。

通过以上示例可以看到，企业中数据产品经理这个职位其实是非常重要的，只有他才能帮助我们清晰地定位产品投放市场后的每一步是好还是坏。所以也经常会有人说数据产品经理是和业务负责人最亲近的人，因为业务负责人无法让自己对业务中每件事的认知都深入最底层，例如了解一个按钮到底要怎么放，用户到底是怎么开始使用产品的等。业务负责人最关注的是整个业务的发展状态，如根据业务近期的收入与支出间的差额，确定这个业务到底是盈利还是亏损。而这些都是基于数据产品经理给出的业务数据汇总所得。可见，数据产品经理是整个业务中很重要的一个环节。

数据产品经理的核心作用和工作范畴总结如下。

（1）数据产品经理在企业中的核心作用

数据产品经理是公司业务迭代情况的“指南针”。因为在企业运营过程中有很多问题是没有办法直观觉察出来的，所以此时就需要借助辅助工具来为企业指明方向，就像在航海过程中，我们需要通过指南针来快速定位航行方向一样。

在公司业务的迭代过程中，很多时候我们不知道产品到底是好还是坏，如开发了新的产品功能，也做了迭代更新，所做这些对用户的增长、对公司的盈利是否有帮助却无法确定。那么这时就需要数据产品经理建立数据分析框架，从而帮助企业得到具体的市场反馈，确定到底是增长还是降低，进而在此基础上帮助企业分析它的经营情况，所以我们说数据产品经理就是一家企业的指南针。

（2）数据产品经理的日常工作任务

数据产品经理的日常工作就是发现并解决问题，琢磨目标用户的痛点。具体来说，数据产品经理在日常中的分析工作主要围绕表1-1中所示的五类问题展开。

表1-1　数据产品经理日常分析工作范畴