5.4.1　计算两个视频的相似度（关联度）

该算法利用的是关联规则的思路，在一定时间内（比如24小时内）统计被用户同时播放过的视频对(v_i,v_j)，将播放次数计为c_ij，那么候选视频v_j与v_i的相似度可以表示如下：

其中f(v_i,v_j)是一个归一化常数，会综合考虑种子视频v_i与候选视频v_j的“全局流行度”，如果我们分别记c_i、c_j为视频v_i、v_j在一段时间内总的播放次数。那么可以定义

f(v_i,v_j)=c_i×c_j

该归一化函数是非常直观简单的，当然，用其他归一化函数也是可以的。如果用该归一化函数，对所有候选视频v_j来说，c_i是一样的，所以可以忽略，其实我们是用候选视频的“全局流行度”c_j来归一化。c_j在分母中，这说明c_j越大的视频，与种子视频v_i的相似度会越小，该归一化方法更加偏向于偏冷门的候选视频。

上面只是一个非常简单的描述和计算公式，我们也可以将视频的metadata、观看时间等信息整合进来计算相似度。另外，还需要处理“脏”的播放行为数据。