![神经网络设计与实现](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/765/38894765/b_38894765.jpg)
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1.2.1 有监督学习
有监督学习是目前商业过程中最常见的机器学习形式。这些算法试图找到映射输入和输出的函数的一个很好的近似。
为此,顾名思义,我们需要自己为算法提供输入值和输出值,并且尝试找到一个能够使预测值和实际输出值之间误差最小的函数。
学习阶段称为训练(training)。模型经过训练后,可以针对未见过的数据预测输出。此阶段通常被视为评分或预测,如图1-1所示。
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图 1-1
有监督学习是目前商业过程中最常见的机器学习形式。这些算法试图找到映射输入和输出的函数的一个很好的近似。
为此,顾名思义,我们需要自己为算法提供输入值和输出值,并且尝试找到一个能够使预测值和实际输出值之间误差最小的函数。
学习阶段称为训练(training)。模型经过训练后,可以针对未见过的数据预测输出。此阶段通常被视为评分或预测,如图1-1所示。
图 1-1