第2章　雷达信号分选

2.1　引言

雷达信号分选是将电子侦察系统接收到的多部雷达相互交错的脉冲序列分解成每部雷达各自的脉冲序列的过程，它是保障电子侦察系统整体工作效能的重要前提[1]。在现代复杂电磁环境下，随着雷达数量不断增多、雷达工作模式日益复杂多变、雷达之间参数交叠不断加剧以及低截获概率技术不断发展等因素的影响，雷达信号分选面临巨大挑战。

从20世纪70年代起，人们就开始研究雷达信号分选问题。早期的研究主要集中于基于常规参数的模板匹配法或参数聚类法[2]]。它们利用诸如载频（CF）、脉宽（PW）、幅度（PA）、到达角（AOA）等常规参数实现信号分选。利用脉冲到达时间（TOA）进行基于脉冲重复间隔（PRI）或脉冲重复频率（PRF）的分选方法一直是研究的热点[3]，先后出现了累积差直方图（CDIF）算法[3]、序贯差直方图（SDIF）算法[4]以及PRI平面变换技术[5]等。还有的研究尝试从信号中提取和补充一些新的特征参数来提高分选效果[1]。此外，随着多站联合电子侦察系统的出现，利用各站的TOA信息可以计算与雷达位置有关的脉冲时差，并由此得到更加可靠的分选结果。

针对雷达信号分选问题，本章首先介绍常见的脉冲重复间隔类型并对TOA误差进行分析，它们是影响信号分选性能的重要因素；然后介绍一种基于脉冲关联的重频分选方法，它利用信号TOA参数，发掘脉间间隔和脉冲对之间的相关性，针对所有满足间隔条件的脉冲同时进行处理，具有较高的分选效率和准确度；最后介绍一种时差分选方法，它利用多站时差信息实现信号分选，可有效提高复杂电磁环境下的信号分选正确率。