2.1 现状自查——摸清数据管理现状

企业数据管理现状的自查是未来开启数据治理的基础工作，是让领导下定决心的第一步。

数据管理现状的自查是指对数据管理组织、数据管理制度、数据管理流程、数据分类、数据编码结构、各类数据模型、数据质量标准、数据安全标准、数据交换标准以及数据质量状态、数据安全状态、数据交换状态等方面进行全方位的详细了解、调查，同时要了解相关人员对数据管理的诉求。

企业数据管理现状自查工作的开展主要由企业自己的IT部门发起，当然也可以由企业运营或者管理部门发起，自查工作的发起部门一般也是未来数据治理项目的发起及主导部门。

数据管理现状自查的具体原则为：

1）自上而下，从企业顶层开始了解有没有统一的数据管理体系标准，标准的执行情况如何；

2）直至末端，除向各级部门领导了解情况外，自查一定要涉及各部门的具体操作人员，多听一线的呼声；

3）强调针对性，只针对数据管理现状了解，不要过多地牵扯业务管理；

4）不宜过细，这个自查只是初步的整体上的了解，不要过于纠缠细节；

5）明确诉求，除了了解现状还要收集各数据管理人员的诉求，要引导出具体的诉求。

通过对数据管理现状的初步了解，至少要弄清以下内容：

1）目前企业有没有数据管理组织？如果有，是以什么形式存在的？

2）有没有数据管理制度？有没有严格执行？数据分类、编码、模型、标准、交换规范、运维体系的情况如何？都由哪些层级的组织负责？目前执行的结果如何？

3）企业内都有哪些数据？数据都存储在哪里？是否有数据不一致、不完整、不合规、一物多码等问题存在？

4）有没有数据访问、服务安全机制？数据开放程度如何？

5）业务系统间数据交互的现状是什么样的？都涉及什么样的接口机制？

6）日常管理中是否发现数据质量的问题？对有质量问题的数据是怎么处理的？

另外，可以根据以上情况结合国家2018年发布的GB/T 36073-2018相关的标准进行自查，最终就可以很清晰地感受到企业内的数据管理处在一个什么等级，数据治理的紧迫性是否很强等。