![宏观经济区间数据泛论](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/580/29996580/b_29996580.jpg)
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第四节 经济区间数据矩阵
以上我们只讨论了一个经济对象(西红柿)的经济区间数据时间序列。类似地,我们还可以讨论其他蔬菜的经济区间数据时间序列。例如,西兰花、洋葱、土豆……的经济区间数据时间序列。
我们可以用i=1,2,…,6,表示月份;j=1,2,…,4,表示蔬菜种类。Y1表示西红柿,Y2表示西兰花,Y3表示洋葱,Y4表示黄瓜。这样,我们就可以组成一个四列(用Yj表示)六行(用Si表示)的2017年上半年北京市西城区万方超市四种蔬菜的价格经济区间数据的矩阵,如表1-3所示。
表1-3 经济区间数据矩阵
![](https://epubservercos.yuewen.com/AF6BDE/16505927304202506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-T19_17167.jpg?sign=1738903084-oQ9Um2ZwEdDzR9hANGNgS5yqDWN2viwE-0-e12586c77d76cfd25075dd285ffb73aa)
根据表1-3,用aij表示第i月第j种蔬菜当月的最低零售价;用bij表示第i月第j种蔬菜当月的最高零售价。
对超市管理者或政府市场监督者而言,采集或获取上述一定时期的(各种蔬菜)经济数据时间序列并组成其数据矩阵,能更清晰、直观、全面地了解整个蔬菜市场的销售情况,从而帮助他们对市场实施精细化管理。