会员
图像处理与计算机视觉实践:基于OpenCV和Python
吴佳 于仕琪编著计算机网络/计算机理论、基础知识· 5.5万字
更新时间:2023-10-17 18:55:26
最新章节:12.4 应用:人脸鉴伪开会员,本书免费读 >
“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课,是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的OpenCV库,采用Python语言,通过大量的实际应用案例,介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研进展为主,如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论,同时提高将理论应用于实践的能力。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材,适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV初学者参考,也适合有一定Python语言基础的读者进阶学习。
品牌:人邮图书
上架时间:2023-10-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
吴佳 于仕琪编著
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)
《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》围绕剪映短视频的创作展开,由浅入深、全面系统地对短视频的拍摄、剪辑、发布、运营等环节进行介绍,不仅能让新手制作出精彩的短视频,还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》共9章,内容包括短视频剪辑基础知识、素材拍摄技法、短视频剪辑工具—剪映的基本功能、短视频字幕处理、音效的添加、视频转场特效计算机6.3万字 - 会员
深度强化学习:算法原理与金融实践入门
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D计算机16.9万字 - 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
微课设计与制作标准教程(全彩微课版)
《微课设计与制作标准教程(全彩微课版)》内容围绕微课制作展开,以实用高效为写作目的,用通俗易懂的语言对微课设计与制作的相关知识进行详细介绍。计算机6.6万字 - 会员
局域网组建、管理与维护标准教程(全彩微课版)
在物联网及大数据被广泛应用的时代背景下,计算机网络在人们的日常生产生活中的应用比重越来越大,并潜移默化地改变着人们的生产生活方式。在计算机网络中,应用最广泛的是局域网。本书对局域网的组建、管理与维护进行全面剖析,向读者揭开局域网的神秘面纱,在熟悉局域网知识要点的同时,重点培养读者的动手能力和专业思维能力。全书共9章,内容包括局域网概述、局域网基础技术、局域网网络设备、无线局域网的组建、局域网规划与计算机10.8万字 - 会员
人工智能数学基础
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计算机8.5万字 - 会员
UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)
《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》围绕UI设计进行编写,以理论+实操为编写原则,用通俗易懂的语言对UI设计的相关知识进行详细介绍。《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》共9章,内容涵盖UI设计学习入门、图标设计、控件设计、动效设计、App界面设计、网页界面设计、软件界面设计、界面的标注与切图、综合实战案例等。在介绍理论知识的同时,穿插了大量的实操案例,第1~8章结尾还安排了实战演练计算机6万字 - 会员
Web 3.0:具有颠覆性与重大机遇的第三代互联网
《Web3.0》针对当下火热的Web3.0话题,介绍Web3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。全书共9章,第1章介绍了Web3.0的基本知识;第2、3章介绍了Web3.0的基础技术栈和拓展技术栈;第4章介绍了Web3.0的生态构建,包括去中心化自治组织、开放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等;第5章阐述了Web3.0的行业应用;第6章介计算机13万字 - 会员
决策算法
本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书计算机25.7万字