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金融数据中心网络架构与技术
张学明 陈乐主编更新时间:2021-04-19 16:06:20
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本书以金融行业面临的业务挑战为切入点,详细介绍了金融数据中心网络的架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。本书首先介绍金融数据中心网络的主要需求,帮助读者了解金融数据中心网络面临的问题及解决方式;然后介绍金融数据中心网络的设计与实现,内容包含网络架构设计、网络Fabric设计、网络通用功能属性设计、网络安全设计和网络运维设计;最后对金融数据中心网络当前的一些热点技术进行讲解和展望。本书可以为读者构建安全、可靠、高效、开放的金融数据中心网络提供参考和帮助,适合金融行业的信息化部门及金融数据中心的技术人员阅读,也适合高等院校计算机网络相关专业的师生学习。
品牌:人邮图书
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
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数字金融前沿文献导读
本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、管理15.9万字 - 会员
基金治理:全球观照与中国实践
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金融风险与创新
金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。管理17.4万字 - 会员
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本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字 吴国平操盘手记:主力选股策略(第4版)
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