财政与税收

本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册，通过对大量期货交易品种的观测，作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法，介绍了趋势交易仓位控制与资金管理，如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南，而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中，作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节，同时又更新的部分的章节，让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。

本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果，包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章，对文章研究的背景、问题、

一个人要想赚到钱，关键在于形成对投资和财富的正确认知，持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一，风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错，逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员，《钱商》的作者通过多年的教学与研究，将这些投资智慧系统化，帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果，作者总结出风投式思维的九大核心原则，并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现

本书比较了在资产配置的收益－风险分析中常用的风险度量，从均值－风险模型与随机占优一致性的角度，给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值－风险模型的建议；系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论，给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件；分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。

本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

如何找到适合自己的投资赛道？如何甄别某家企业是否值得投资？如何避开烂公司的坑？如何判断自己该做领投方还是跟投方？《股权投资术：人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟，对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析，以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍，趋利避害，选到正确的投资标的，实现财富增长。

完整记录顶级基金经理的操盘过程，涵盖最值得借鉴的炒股实战经验。为什么受伤的总是我？散户炒股，十炒九赔，时常会发出如此感叹。股市江湖，主力与散户同在，主力是导演，是主角，是最好的演员，也是最坏的角色。游走于股市江湖，一定要读懂主力在想什么。本书从基本面、技术面、价值误区和人性四个方面，深度剖析主力如何选择标的，如何挖掘投资价值等实战操盘技术与思维，帮助投资者摆正心态，抓住时机，选对股票。